Loading Real Estate Analysis App...
Initializing data and interface components
Analysis Deals - Granular View
What you see: Each point = one individual deal
Best for: Detailed exploration, finding specific properties, understanding price variations within an area
Use when: You want to see all deals, click on specific transactions, or analyze price distribution in detail
Step 1: Select City
Step 2: Select Properties by Street or Gush
Option 1: Select specific streets directly
- OR -
Option 2: Select by Gush (block) areas
Find Gush by Street Name
Don't know your Gush number? Type a street name to find which Gush area it belongs to.
Step 3: Additional Filters
Update Analysis
Plot Controls
Plot
Download Data
Getting Started
Quick Start:
- Select a city from the dropdown (or try the random button!)
- Choose properties by:
- Selecting specific streets, OR (better)
- Selecting Gush areas (neighborhood blocks)
- Apply filters (rooms, price, etc.) as needed
- Click 'Update Plot' to see your results
- Use the street search box if you don't know which Gush area contains your street
- The 'Smart Reset' button for rooms automatically selects the most common room counts
- Click on plot points to see detailed deal information
Compare Areas - Aggregated View
What you see: Each point = median price of all deals in the same year and Gush (with your filters)
Best for: Comparing typical prices between areas, tracking trends over time, analyzing multiple Gush areas without clutter
Use when: You want to compare 'typical' 3-room apartments on high floors between different neighborhoods, or see clean trend lines for multiple areas
Step 1: Select Areas
Find Gush by Street Name
Search across all cities to find which Gush area contains a specific street.
- OR -
Step 2: Additional Filters
Update Analysis
Plot Controls
Plot
Download Data
Instructions
1. Select areas to compare using one of these methods:
- Select up to 15 Gush blocks directly, OR
- Choose a city and select specific streets, then click 'Add Streets' Gush Areas'
2. Apply additional filters as needed
3. Choose what to display on the Y-axis and adjust plot controls
4. Click 'Update Plot' to visualize the comparison
Tip: This tab shows median values by year and Gush, making it easier to compare trends across different areas
City Comparison - City-wide View
What you see: Each point = median price of all deals in the same year and city (with your filters)
Best for: Comparing typical prices between cities, tracking city-wide trends over time, analyzing multiple cities without clutter
Use when: You want to compare 'typical' 3-room apartments between different cities, or see clean trend lines for multiple cities
Step 1: Select Cities
Step 2: Additional Filters
Update Analysis
Plot Controls
Plot
Download Data
Instructions
1. Select cities to compare from the dropdown (all cities are selected by default)
2. Apply additional filters as needed
3. Choose what to display on the Y-axis and adjust plot controls
4. Click 'Update Plot' to visualize the city comparison
Tip: This tab shows median values by year and city, making it easier to compare trends across different cities
City Performance - Best & Worst Areas
What you see: Top and bottom performing Gush areas within a city based on price changes over time
Best for: Identifying the best and worst performing areas in a city, understanding market trends, finding investment opportunities
Use when: You want to see which areas have had the biggest positive/negative price changes within a specific city
Warning: Did not QA the logic for this tab, so it may not be accurate. Use with caution.
Step 1: Select City
Step 2: Performance Parameters
Step 3: Additional Filters
Update Analysis
Plot Controls
Plot
Download Data
Instructions
1. Select a city to analyze its Gush areas' performance
2. Adjust the performance parameters (n1, n2, n3) to control how many top/bottom performers to show
3. Set the minimum deals threshold to ensure sufficient data for analysis
4. Apply additional filters as needed
5. Click 'Update Plot' to visualize the performance comparison
Tip: This tab shows the best and worst performing Gush areas based on price changes over time
Map View
Map visualization will be implemented here.
לכן מעניין ומרגש שכמה אלופים דאגו להוציא את הנתונים האלה לאור.
תמצאו אותם במידע לעם תחת ארגון - "התמנון מידע ציבורי לכל".
אז אם אתם מוצאים את הנתונים האלה שימושיים, עם או בלי האתר הזה, תזכרו להודות להם.
מה שיש כאן הוא משהוא שהכנתי לעצמי כדי לשחק עם הנתונים האלה.
אני לא יכול להבטיח שהכל עובד כפי שהתכוונתי (כלומר יודע שההפך הוא הנכון), אבל כן יכול להבטיח לכם שאתר זה אינו למטרות מסחריות כלשהן. אתם מוזמנים להשתמש בו ללא כל חשש. לא אאסוף כל מידע אישי, ולא אבקש כסף.
כמובן שהוא מסופק "כפי שהוא", ללא אחריות מכל סוג, מפורשת או משתמעת. כל שימוש הוא באחריות המשתמשים בלבד, ולא אקח אחריות על החלטות המבוססות על הנתונים או הניתוחים המוצגים כאן, על שגיאה בניתוח או על כל דבר אחר.
לא כל הפונקציונליות פועלת באופן מושלם, וישנן תכונות מתוכננות שטרם יושמו (למשל, מפות אינן זמינות כעת). האתר מאוחסן על שרת חלש (=זול) עם זיכרון מוגבל, לכן ייתכנו בעיות ביצועים במקרים מסוימים (כלומר, בדרך כלל ).
נתוני המקור כוללים רק דיווח אחד על נכס. כלומר דירה שנמכרה מספר פעמים לאורך השנים תופיע רק פעם אחת. בדרך כלל העסקה האחרונה. הנתונים גם לא מחוברים ל API ולא מתעדכנים בשוטף.
עיבוד נתוני עסקאות:
- ניקוי כתובות והסרת רשומות כפולות
- נרמול סכומי עסקאות למיליוני שקלים
- נרמול מספרי חדרים לערכים מספריים
- חישוב שטח דירה במטר רבוע
- סיווג סוגי דירות לקטגוריות עקביות
עיבוד מורכב של קומות:
- המרת שדה FLOORNO לערכים מספריים
- טיפול במגוון רחב של ביטויים בעברית (קומה 1, קומה ראשונה, קומה א', קומה מס 1)
- טיפול במקרים מיוחדים: מרתפים (-1), קרקע (0), קומות מרובות
- ניקוי תווים בלתי נראים ורווחים מיותרים
עיבוד מידע על בניינים:
- חישוב גיל בניין (הפרש בין שנת עסקה לשנת בנייה)
- זיהוי אוטומטי של דירות גג (פנטהאוז)
- נרמול מספרי קומות בניין
יצירת משתנים חדשים:
- מחיר למ"ר - חישוב יחס מחיר-שטח
- סיווג פרויקטים חדשים מול יד שנייה
- תיאורים מפורטים לכל עסקה
- זיהוי וטיפול בגושים שמופיעים בכמה ערים
חשוב לציין שחלק מהנתונים עלולים להיות שגויים, אך השגיאות מתחבאות במקרים רבים כבר בנתונים הממשלתיים המקוריים.
מה רואים: כל נקודה = עסקה בודדת
הכי טוב עבור: חקר מפורט, מציאת נכסים ספציפיים, הבנת וריאציות מחירים בתוך אזור
מתי להשתמש: כשאתם רוצים לראות את כל העסקאות, ללחוץ על עסקאות ספציפיות, או לנתח התפלגות מחירים בפירוט
תכונות עיקריות: סינון לפי עיר/רחוב/גוש, הסרת חריגים, גרפים אינטראקטיביים, השוואה למדד S&P 500
2. COMPARE AREAS - השוואת אזורים
מה רואים: כל נקודה = חציון מחירים של כל העסקאות באותה שנה וגוש
הכי טוב עבור: השוואת מחירים טיפוסיים בין אזורים, מעקב אחר מגמות לאורך זמן
מתי להשתמש: כשאתם רוצים להשוות דירות טיפוסיות בין שכונות שונות, או לראות קווי מגמה נקיים למספר אזורים
מה מוסיף: תצוגה מצטברת, השוואה של עד 15 גושים במקביל, חיפוש גושים לפי שם רחוב
3. CITY COMPARISON - השוואת ערים
מה רואים: כל נקודה = חציון מחירים של כל העסקאות באותה שנה ועיר
הכי טוב עבור: השוואת מחירים טיפוסיים בין ערים, מעקב אחר מגמות עירוניות לאורך זמן
מתי להשתמש: כשאתם רוצים להשוות דירות טיפוסיות בין ערים שונות, או לראות קווי מגמה נקיים למספר ערים
מה מוסיף: השוואה ברמת עיר שלמה, ניתוח מגמות עירוניות
4. CITY PERFORMANCE - ביצועי ערים
מה רואים: הגושים הטובים והגרועים ביותר בעיר בהתבסס על שינויי מחירים לאורך זמן
הכי טוב עבור: זיהוי האזורים הטובים והגרועים ביותר בעיר, הבנת מגמות שוק, מציאת הזדמנויות השקעה
מתי להשתמש: כשאתם רוצים לראות איזה אזורים היו להם השינויים הגדולים ביותר במחירים בעיר ספציפית
מה מוסיף: ניתוח ביצועים של גושים בתוך עיר, זיהוי אזורים עם עליות/ירידות מחירים קיצוניות
5. MAP - מפה
סטטוס: בפיתוח (לא זמין כרגע)
תכונה עתידית: ויזואליזציה גיאוגרפית של עסקאות נדל"ן
התקדמות לוגית: ANALYSIS DEALS → COMPARE AREAS → CITY COMPARISON → CITY PERFORMANCE → MAP
כל טאב מוסיף רמה נוספת של ניתוח ומורכבות, מאפשר למשתמשים להתקדם מחקר מפורט לניתוחים מתקדמים יותר.
בעצם, זו ברירת המחדל, כי המקרים הקיצוניים נדמו לי כרמז ברור לשגיאה ביותר מקרים מאשר שלא.